条码图

作者

[编辑] 郑虎;

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条码图适用于展示大量数据的分布情况。

环境配置

  • 系统: Cross-platform (Linux/MacOS/Windows)

  • 编程语言: R

  • 依赖包: ggplot2

# 安装包
if (!requireNamespace("ggplot2", quietly = TRUE)) {
  install.packages("ggplot2")
}

# 加载包
library(ggplot2)

数据准备

案例数据为某商品在三个地区各500个门店的销售额。

# 加载数据
data <- read.table("files/Hiplot/002-barcode-plot-data.txt", header = T)
# 查看数据
head(data)
     region    sales
1 GuangDong 42.54612
2 GuangDong 46.26102
3 GuangDong 46.00448
4 GuangDong 45.05684
5 GuangDong 48.67611
6 GuangDong 56.95071

可视化

# 条码图
p <- ggplot(data, aes(x = sales, y = region)) +
  geom_tile(width = 0.01, height = 0.9, fill = "#606fcc") + # 控制条带的宽度和高度
  theme_bw() +
  labs(title = "Sales report", x = "Sales", y = "Region") +
  theme(text = element_text(family = "Arial"),
        plot.title = element_text(size = 12,hjust = 0.5),
        axis.title = element_text(size = 12),
        axis.text = element_text(size = 10),
        axis.text.x = element_text(angle = 0, hjust = 0.5,vjust = 1),
        legend.position = "right",
        legend.direction = "vertical",
        legend.title = element_text(size = 10),
        legend.text = element_text(size = 10))

p
图 1: 条码图

通过条码图可以看到该商品在广东和福建地区销售额分布在50左右的门店数量较多，且在广东各门店之间销售额差异较小，分布较集中。

提示

特殊参数:

  • width：条带宽度
  • height：条带高度
  • color：条带颜色