双侧标准化图

作者

[编辑] 郑虎;

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双侧标准化图是一种将连续的，定量的输入映射到连续的固定的插值器上的图形。

环境配置

系统: Cross-platform (Linux/MacOS/Windows)
编程语言: R
依赖包: ggcharts

# 安装包
if (!requireNamespace("ggcharts", quietly = TRUE)) {
  install.packages("ggcharts")
}

# 加载包
library(ggcharts)

数据准备

导入数据第一列为模型名称列表，其余列输入相关指标及对应数值。

# 加载数据
data <- read.delim("files/Hiplot/043-diverging-scale-data.txt", header = T)

# 整理数据格式
data <- dplyr::transmute(.data = data, x = model, y = scale(hp))

# 查看数据
head(data)

                  x          y
1         Mazda RX4 -0.6130929
2     Mazda RX4 Wag -0.6130929
3        Datsun 710 -0.9123057
4    Hornet 4 Drive -0.6130929
5 Hornet Sportabout  0.5309561
6           Valiant -0.7010967

可视化

1.条形图

# 双侧条形图
fill_colors <- c("#C20B01", "#196ABD")
fill_colors <- fill_colors[c(any(data[, "y"] > 0), any(data[, "y"] < 0))]
p <- diverging_bar_chart(data = data, x = x, y = y, bar_colors = fill_colors,
                         text_color = '#000000') + 
  theme(axis.text.x = element_text(color = "#000000"),
        axis.title.x = element_text(colour = "#000000"),
        axis.title.y = element_text(colour = "#000000"),
        plot.background = element_blank()) + 
  labs(x = "model", y = "scale(hp)", title = "")

p

图示横轴表示hp数据，纵轴表示模型名称（分类），红色表示超过平均值的模型，蓝色表示低于平均值的模型，数据是按照大小赋值于 2 的比例尺上面。

2.棒棒糖图

# 双侧棒棒糖图
fill_colors <- c("#C20B01", "#196ABD")
fill_colors <- fill_colors[c(any(data[, "y"] > 0), any(data[, "y"] < 0))]
p <- diverging_lollipop_chart(
  data = data, x = x, y = y, lollipop_colors = fill_colors,
  line_size = 0.3, point_size = 1.9, text_color = '#000000') + 
  theme(axis.text.x = element_text(color = "#000000"),
        axis.title.x = element_text(colour = "#000000"),
        axis.title.y = element_text(colour = "#000000"),
        plot.background = element_blank()) + 
  labs(x = "model", y = "scale(hp)", title = "")

p