# 安装包
if (!requireNamespace("ggplot2", quietly = TRUE)) {
install.packages("ggplot2")
}if (!requireNamespace("ggthemes", quietly = TRUE)) {
install.packages("ggthemes")
}
# 加载包
library(ggplot2)
library(ggthemes)
柱状图
条形图用于显示带有矩形条的类别数据,矩形条的高度或长度与它们所代表的值成比例。条形图可以垂直或水平绘制。条形图显示了离散类别之间的比较。图表的一个轴显示要比较的特定类别,另一个轴代表测量值。一些条形图显示的条形也可显示多个测量变量的值。
环境配置
系统: Cross-platform (Linux/MacOS/Windows)
编程语言: R
依赖包:
ggplot2
;ggthemes
数据准备
载入数据为不同治疗方案中不同剂量药物作用效果数据。
# 加载数据
<- read.table("files/Hiplot/010-barplot-data.txt", header = T)
data
# 整理数据格式
2] <- factor(data[, 2], levels = unique(data[, 2]))
data[, 3] <- factor(data[, 3], levels = unique(data[, 3]))
data[,
# 查看数据
head(data)
value treat dose
1 13 Group1 high
2 34 Group2 high
3 21 Group3 high
4 43 Group4 high
5 25 Group1 mid
6 8 Group2 mid
可视化
# 柱状图
<- ggplot(data, aes(x = dose, y = value, fill = treat)) +
p geom_bar(position = position_dodge(0.9), stat = "identity") +
ggtitle("Bar Plot") +
geom_text(aes(label = value), position = position_dodge(0.9), vjust = 1.5, color = "white", size = 3.5) +
scale_fill_manual(values = c("#e04d39","#5bbad6","#1e9f86","#3c5488ff")) +
theme_stata() +
theme(text = element_text(family = "Arial"),
plot.title = element_text(size = 12,hjust = 0.5),
axis.title = element_text(size = 12),
axis.text = element_text(size = 10),
axis.text.x = element_text(angle = 0, hjust = 0.5,vjust = 1),
legend.position = "right",
legend.direction = "vertical",
legend.title = element_text(size = 10),
legend.text = element_text(size = 10))
p

该条形图展示了不同治疗组(组 1 ~ 组 4)分别用低、中、高剂量进行治疗时,不同的治疗效果。组 1 使用中剂量治疗时效果最好,组 2 使用高剂量治疗时效果最好,组 3 使用剂量治疗时无较大差距,组 4 使用高剂量治疗时效果最好。