连续变量 Meta 分析

作者

[编辑] 郑虎;

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注记

Hiplot 网站

本页面为 Hiplot Meta-analysis of Continuous Data 插件的源码版本教程，您也可以使用 Hiplot 网站实现无代码绘图，更多信息请查看以下链接:

https://hiplot.cn/basic/meta-cont?lang=zh_cn

环境配置

系统: Cross-platform (Linux/MacOS/Windows)
编程语言: R
依赖包: meta; ggplotify

# 安装包
if (!requireNamespace("meta", quietly = TRUE)) {
  install.packages("meta")
}
if (!requireNamespace("ggplotify", quietly = TRUE)) {
  install.packages("ggplotify")
}

# 加载包
library(meta)
library(ggplotify)

数据准备

# 加载数据
data <- read.delim("files/Hiplot/120-meta-cont-data.txt", header = T)

# 整理数据格式
m1 <- metacont(n.e, mean.e, sd.e, n.c, mean.c, sd.c, studlab = Study, data = data,
              sm = "SMD")

# 查看数据
head(data)

  Study n.e mean.e sd.e n.c mean.c  sd.c
1     A  13    5.0 4.70  13   6.50  3.80
2     B  30    4.9 1.71  50   6.10  2.30
3     C  35   22.5 3.44  35  24.90 10.65
4     D  20   12.5 1.47  20  12.30  1.66
5     E   8    6.5 0.76   8   7.38  1.41

可视化

# 连续变量 Meta 分析
p <- as.ggplot(function(){
  meta::forest(m1, layout = "meta")
  })

p