# 安装包
if (!requireNamespace("meta", quietly = TRUE)) {
install.packages("meta")
}if (!requireNamespace("ggplotify", quietly = TRUE)) {
install.packages("ggplotify")
}
# 加载包
library(meta)
library(ggplotify)
二分类变量 Meta 分析
注记
Hiplot 网站
本页面为 Hiplot Meta-analysis of Binary Data
插件的源码版本教程,您也可以使用 Hiplot 网站实现无代码绘图,更多信息请查看以下链接:
环境配置
系统: Cross-platform (Linux/MacOS/Windows)
编程语言: R
依赖包:
meta
;ggplotify
数据准备
# 加载数据
<- read.delim("files/Hiplot/119-meta-bin-data.txt", header = T)
data
# 整理数据格式
<- metabin(ev.exp, n.exp, ev.cont, n.cont, studlab = Study, data = data)
m1
# 查看数据
head(data)
Study ev.exp n.exp ev.cont n.cont
1 Fletcher 1 12 4 11
2 Dewar 4 21 7 21
3 Lippschutz 6 43 7 41
4 European_1 20 83 15 84
5 European_2 69 373 94 357
可视化
# 二分类变量 Meta 分析
<- as.ggplot(function(){
p ::forest(m1, layout = "meta")
meta
})
p
